Deep Learning-Based Wireless Channel Estimation for MIMO Uncoded Space-Time Labeling Diversity

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

channel estimation for mimo-ofdm systems

تخمین دقیق مشخصات کانال در سیستم های مخابراتی یک امر مهم محسوب می گردد. این امر به ویژه در کانال های بیسیم با ‏خاصیت فرکانس گزینی و زمان گزینی شدید، چالش بزرگی است. مقالات متعدد پر از روش های مبتکرانه ای برای طراحی و آنالیز ‏الگوریتم های تخمین کانال است که بیشتر آنها از روش های خاصی استفاده می کنند که یا دارای عملکرد خوب با پیچیدگی ‏محاسباتی بالا هستند و یا با عملکرد نه چندان خوب پیچیدگی پایینی...

Space-Time Diversity Schemes with Blind Channel Estimation for TH-PPM UWB MIMO Communications

—For a time-hopping (TH) pulse position modulation (PPM) based ultra-wideband (UWB) multiantenna system, we propose four coherent space-time (ST) diversity schemes, corresponding to which the correlation template signals with blind channel estimation are also presented. First of all, the issue of channel identifiability based on first-order statistics is addressed, aspired by the singleantenna...

متن کامل

Adaptive Channel Estimation in Space-Time Coded MIMO Systems

Space-time codes are an effective and practical way to exploit the benefits of spatial diversity in multiple-input, multiple-output (MIMO) systems. As the name suggests, the coding of space-time codes is performed in both the spatial and the temporal domains, introducing correlation between signals transmitted by different antennas at different time instants. At the receiver, this space-time co...

متن کامل

Deep Learning-based Channel Estimation for Beamspace mmWave Massive MIMO Systems

Channel estimation is very challenging when the receiver is equipped with a limited number of radio-frequency (RF) chains in beamspace millimeter-wave (mmWave) massive multiple-input and multiple-output systems. To solve this problem, we exploit a learned denoising-based approximate message passing (LDAMP) network. This neural network can learn channel structure and estimate channel from a larg...

متن کامل

Semi-Blind Channel Estimation based on subspace modeling for Multi-user Massive MIMO system

‎Channel estimation is an essential task to fully exploit the advantages of the massive MIMO systems‎. ‎In this paper‎, ‎we propose a semi-blind downlink channel estimation method for massive MIMO system‎. ‎We suggest a new modeling for the channel matrix subspace. Based on the low-rankness property, we have prposed an algorithm to estimate the channel matrix subspace. In the next step, using o...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: IEEE Access

سال: 2020

ISSN: 2169-3536

DOI: 10.1109/access.2020.3044097